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【网店交易平台】阿里教苑重磅。陈说:人工智能

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这份报告对人工智能产业链和商业模式价值的分析,对创业公司有很大的价值。

随着本周阿里云论坛的举办,由阿里云研究中心、波士顿咨询公司、阿里巴巴创新创投联合推出的《人工智能:未来制胜之道》也发布了。

人工智能是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。

根据人工智能的应用,人工智能可分为专有人工智能、通用人工智能和超级人工智能。

根据人工智能的内涵,人工智能可分为类人行为(模拟行为结果)、类人思维(模拟大脑运作)和泛智能(不再局限于模拟人类)。

人工智能的驱动因素:算法/技术、数据/计算、场景和颠覆性商业模式。

人工智能实现了学习、决策和行动的快速处理。计算机处理信息、交流信息、并行计算和线性计算的速度都比人快。

人工智能可以更灵活地学习和管理知识,支持“生成——、存储——、应用3354更新”知识的系统化管理。

人工智能已成功应用于图像识别、语言识别和自然语言处理,以及人机交互、机器视觉和自动驾驶。

(2)业务流程本身有数字化的信息输入,问题可以细分明确,业务流程重复,获得结果的沟通主要是书面沟通或单相沟通;

第二,公开数据。比如美国、英国、加拿大、新西兰、香港、上海、北京、武汉、无锡、佛山、南海都有自己的在线数据平台。

第三,产业数据协作,即下游创业公司或行业公司与产业链上游的数据或平台公司建立合作,将对双方都有利的产品或数据连接起来。

6.从人工智能的技术突破和应用价值两个维度来看,未来人工智能会有三个阶段:

场景一:未来3-5年,服务智能化仍将是主体。在工作智能和技术的基础上,技术取得了边际上的进步,机器一直作为人类的辅助;在应用层面,人工智能扩展和整合了多个垂直行业应用,丰富了实践场景。随着数据和场景的增加,人工智能创造的价值呈指数级增长。

情景二:中长期将出现重大科技突破。人工智能技术取得重大突破,如自然语言处理技术,可以及时全面理解人形对话,甚至预测“潜台词”。在技术创新领域,现有的应用正在向纵深拓展,价值创造仅限于已经取得技术突破的领域。

场景三:超级智能可能长期出现。人工智能技术取得重大突破,应用范围显著拓宽,人机全面融合,人工智能全面超越人类,无处不在,颠覆各个行业和领域,价值创造极高。

人工智能产业链按照技术层次从上到下分为基础层、技术层和应用层。基础层离“云”最近,应用层离“端”最近。

计算力层:大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速、神经网络芯片等计算力提供商。

通用技术层:语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术或中间件。

解决方案层:智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、无人车、机器人等场景应用。

在人工智能产业链中,基础层是生态建设的基础

成功的关键因素:投入大量计算能力,积累海量优质多维数据,建立算法平台、通用技术平台、应用平台,以场景应用为入口,积累用户。

成功关键因素:深耕算法和通用技术,建立技术优势,同时以场景应用为入口积累用户。

成功的关键因素:掌握市场细分数据,选择合适的场景构建应用,建立大量多维度的场景应用,捕捉用户;同时与互联网公司合作,将传统商业模式与人工智能有效结合。

成功的关键因素:能够在应用广泛、数据海量的场景中率先推出杀手级应用,从而积累用户,成为垂直行业的领头羊;通过积累海量数据,逐渐扩展到应用平台、通用技术和基础算法。

关键成功因素:开发具有智能计算能力的新型芯片,如图像和语音识别芯片,拓展芯片的应用场景;广泛集成应用于移动智能设备、大型服务器、无人机(车)、网购平台机器人等设备设施中,提供更高效、低成本的计算能力和服务,与相关行业深度融合。

一是在企业布局上,企业拥有专有的固定资产、品牌、知识产权等资源,在其领域内实现了规模经济和范围经济,并通过门店和经销商网络建立了稳定的客户关系;

第二,在自身能力方面,企业积累独特的人力资源和技能,尽可能精简流程。

人工智能时代,企业的竞争优势转化为算法和数据资产,学习网络和数据生态建立,消费者可以获得360度的洞察力,通过人工智能不断学习可以产生新的知识。同时,可以立即自动做出数据驱动的决策。

利用人工智能构建新的竞争优势,传统企业需要携手互联网企业探索新的商业模式。

为加快人工智能产业发展,政府应从以下三个维度加强对人工智能产业的政策支持:

(1)开放政府和公共领域数据,建设国家人工智能资源平台。数据是人工智能的基础。鼓励人工智能产业发展,应开放公共数据,优化数据质量,建立系统化、结构化的数据库平台,为人工智能发展提供资源。

(2)建立以企业、研发为主导的人工智能产业一体化发展模式;d由大学和国家投资。人工智能在未来几年将以服务智能为主。因此,需要确立企业在人工智能行业的领先地位,鼓励企业积极开发人工智能的场景应用,从而将人工智能的科研成果转化为商业价值。同时,鼓励高校研发,加大国家科研投入,为人工智能基础科学技术的长期突破做好准备。

(3)产业基金、专项基金等。用于鼓励人工智能创新,为人工智能初创企业和人才提供税收优惠,支持全球人工智能人才定居政策,并提供宽松的人工智能法律和监管环境。

总的来说,阿里的人工智能体现在对自身产品和业务的功能测试上。当然,类似的做法也是腾讯和华为的人工智能战略逻辑。

但其对人工智能产业链价值和商业模式的分析,对创业公司有很大的价值。指出机会在哪里,有助于创业公司在巨头之间的夹缝中找到自己的优势,避免短板,获得更好的发展。【网店交易平台】阿里教苑重磅。陈说:人工智能的五种交易形式

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